基于神经网络的可调模型直接转矩控制速度辩识
Electronic Test(2015)
Abstract
在传统的模型参考自适应(MRAS)速度辨识模型的基础上,用神经网络理论对其可调模型进行了改进。并在无速度传感器直接转矩控制系统中对该速度辨识模型进行了研究,仿真结果验证了该速度辨识模型具有满意的辨识精度和动态性能。
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