基于人眼频率特性的分形增强算法

Laser & Infrared（2018）

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Abstract

提出了一种基于人眼频率特性的分形增强算法,通过计算分形维和人眼感知频率范围选择需要增强的图像细节,依据人眼灰度分辨特性对图像细节进行增强.首先,将人眼频率特性和分形维数相结合对图像进行增强.在频率域范围内计算出人眼感知的图像空间频率,通过频域滤波得到人眼敏感的图像区域,并结合分形维数的理论值对图像进行增强.其中,计算像素点的分形维数是用改进后的计算方法,即采用了5×5的模板和欧式距离.另外,提出了一种基于人眼灰度分辨特性的图像增强新方法.在不同的灰度范围内,人眼对灰度的分辨能力不同,利用这一特性对红外图像进行增强,使得人眼敏感的细节部位更加突出,相比于传统的增强算法图像更适合人眼的观察.

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