混合总体最小二乘的迭代解算算法

总体最小二乘估计能够同时顾及线性模型中系数矩阵A和观测向量L的误差，平差理论相对更为严密。如果系数矩阵A的部分元素没有误差，这种总体最小二乘模型为混合总体最小二乘模型。针对混合总体最小二乘（Least squares‐total least squares ，LS‐TLS）解算问题，应用测量平差中的原理和方法，推导了混合总体最小二乘的迭代逼近解算公式，通过与奇异值分解法分析比较，分析了两种解算方法具有等价性，最后通过实验数据分析得出迭代算法的有效性和合理性。