基于大规模MIMO网络的低复杂度块对角化算法

在多用户M IM O系统下行链路中，块对角化（Block diagonalization ，BD ）预编码算法的和速率性能要优于匹配滤波算法（Matched filter ，MF）和迫零算法（Zero‐forcing ，ZF）。然而，传统的BD算法利用矩阵分解来构造除当前用户的其他所有用户信道的零空间，需要 O（ N2）浮点运算次数（Float point operations ，FLOPs）。当基站的天线数 N趋向于大规模时，BD算法计算复杂度巨大。本文提出一种基于投影子方法构造其他用户合成信道的零空间的BD算法，该算法仅需 O（ N ）FL O Ps。仿真表明：同传统的BD算法相比，本文所提出的低复杂度BD算法显著地降低了实现复杂度，而和速率性能损失微小，仍然优于M F和ZF ，并且当 N趋向于大规模时，它的和速率性能趋向于传统的BD算法和SVD算法。