基于高光谱成像技术的土壤盐分含量检测

利用NIR高光谱仪(光谱范围900～1700nm)对土壤含盐量进行了无损检测,对比分析不同含盐量土壤的水分变化情况、不同时间下土壤光谱曲线的差异.结果 表明,随着土壤中含盐量的增加,土壤中水分蒸发情况受到的影响程度不同,从而使得不同含盐量土壤的反射率存在明显的规律;在此基础上,对比分析了不同预处理方法,优选出原始光谱;利用多元线性回归(multiple linear regression,MLR)、主成分回归(principal component regression,PCR)与偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)方法对900～1 700 nm范围的特征波长建立模型,对比分析不同建模效果,优选β系数提取的特征波长的PLSR模型,特征波长为936、996、1 016、1 136、1 151、1 186、1 273、1 395、1 425、1 458、1 535、1642 nm,最优模型的预测相关系数为0.949,预测均方根误差为2.914g/kg.因此,今后可采用不同波段对土壤含盐量进行定量分析,为今后表层土壤含盐量遥感预测奠定基础.