采用压缩采样匹配追踪算法的频谱感知

频谱资源的匮乏成为无线电发展的瓶颈，解决频率匮乏有两类方法：一是提高频谱利用率；二是扩大可利用的频率范围。频谱感知技术能提高频谱利用率，但在高频的应用中会面对过高的采样速率、较大的数据量，这对硬件实现提出了艰巨的挑战。本文根据无线电频谱稀疏性介绍一种基于调制宽带转换器的压缩采样匹配追踪（CoSaMP）算法。本文利用调制宽带转换器对无线电信号进行亚奈奎斯特采样，再利用CoSaMP算法对采样后的自相关矩阵求解。本文的方法不仅能应用在更高的频谱，且能提高频谱利用率。仿真结果表明：该方法能以一个较低的采样速率对信号进行采样，且CoSaMP算法的恢复误差要小于OMP和ROMP算法。