水声监听信号特征频段提取方法研究

Application of Electronic Technique(2020)

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摘要
水声监听获取信号的频带范围较宽,在记录过程中包含多频段特征信息,同时会掺杂各类噪声信息.为可靠提取监听信号各频段有效特征信息,避免噪声影响,解决能量法判断特征频段存在的弊端,打破单一方法在提取宽频带信号有效特征频段过程中存在的局限性,集中小波包、相关系数和希尔伯特-黄各自优势方法实现宽带监听信号多频段有效特征信息提取.首先通过小波包算法对宽频带信号实现精细化分频,利用相关系数分析判断节点信号的有效性,排除噪声节点,其次通过希尔伯特-黄对有效节点频段内的有效成分和噪声进一步分离,最后将处理后节点系数重构获得有效频段特征信息.仿真分析验证和实测信号处理结果表明,该方法对宽频带水声监听信号特征频率信息的提取具有一定优势,可在水声目标识别与监测等方面推广和应用.
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关键词
underwater acoustic monitoring,wavelet packet analysis,hilbert-huang,correlation coefficient
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