基于深度学习的图像分类方法
Application of Electronic Technique（2018）
摘要
提出了一种用于图像分类的卷积神经网络,将不同池化方式对图像分类的影响进行了分析对比,采用重叠池化和dropout技术,较好地解决过拟合问题.与传统神经网络相比,该方法在CIFAR-10数据集上获得了较好的结果,在测试集上准确率比训练集上准确率高9％左右.
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关键词
image classification,deep learning,CNN
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溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
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