基于嵌入式索引的水文时间序列预测模型
Microelectronics & Computer（2018）
Abstract
提出了基于嵌入式索引的相似性搜索和LM算法改进的双隐含层BP神经网络的水文时间序列预测模型.利用相似性搜索从大量的历史数据中挖掘出相似的信息,去除掉历史数据中的冗余和错误信息,从而减少训练集的数量,提高预测准确性.
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