模糊聚类图像分割后处理
Microelectronics & Computer（2018）
Abstract
由于采用模糊聚类算法进行图像分割存在错分点的情况,需要对错分点做进一步处理以提高分割效果,对此提出一种图像分割后处理方法.首先对模糊聚类算法得到的分割结果进行检测,找出可能的错分点,然后通过统计错分点周边的隶属度分布情况对其进行重新分类,最后通过加噪的人工合成图像及自然图像对提出的后处理方法进行实验验证.结果表明该方法不仅能够进一步提升模糊聚类算法的分割准确率,而且所分割的图像视觉效果也有很大程度的提升.
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