基于狼群算法的球形译码算法研究

在信号空间分集（AAD）系统中，使用球形译码算法可以有效降低接收机检测复杂度。但传统的球形译码算法在低信噪比情况下计算复杂度较高，为降低球形译码算法计算复杂度，分析了初始搜索半径设置对球形译码过程的影响，并利用狼群算法的寻优能力来获得最佳的初始搜索半径，在保证译码性能的前提下有效地降低了计算复杂度。仿真结果表明，基于狼群算法的球形译码算法可以获得与传统 AD 算法相同的性能，同时在低信噪比情况下有效降低了球形译码算法的计算复杂度。