采用GPU加速的压缩感知图像恢复算法

压缩感知（Compressed Sensing，CS）的信号重构部分需要进行大数据量的计算，然而传统的CPU对大量的矢量计算并没有优势。为了解决这一问题，我们以CUDA作为并行计算架构，通过GPU-CPU并行编程技术，实现了三种快速高效的压缩感知图像恢复算法，包括正交匹配追踪OMP算法、两步阈值迭代TwIST算法和线性Bregman算法。