粗糙集与神经网络的激光图像分类识别
Laser Journal（2017）
Abstract
激光图像分类是大规模激光图像检索的基础,传统激光图像分类方法存在速度慢、正确率低的缺陷.为了改善激光图像分类效果,针对传统方法存在的缺陷,提出了粗糙集与神经网络的激光图像分类和识别方法.首先提取激光图像的特征,采用粗糙集约简特征,然后采用神经网络建立激光图像的分类器,实现激光图像的识别,最后采用激光图像数据对分类效果进行验证,结果表明,本文方法获得比传统方法的激光图像分类结果,具有更优的实际应用价值.
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