基于特征融合与加权的红外目标跟踪研究
Laser Journal（2016）
Abstract
红外图像具有对比度低、信噪比低等特点,传统算法难以获得高精度的目标跟踪结果,根据多种特征之间的信息互补性,为了提高红外目标跟踪的精度,提出一种特征融合和加权的红外目标跟踪算法.首先对传统算法的不足进行分析,分别提取红外目标的纹理和颜色特征,然后根据纹理和颜色特征对跟踪结果重要程度得到权值,最后根据权值实现红外目标跟踪,仿真测试实验结果表明,本文算法具有较强的鲁棒性,加快了红外目标跟踪的速度,并且跟踪效果要优于当前流行的红外目标跟踪算法.
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