基于深度神经网络的光纤通信前向纠错方法研究

光纤通信技术发展的前进方向就是提高信息的传输速率和延长传输距离这两个方向,为了有效的减低对传输距离的影响,科研人员进行了大量的研究,提出了诸如色散补偿技术、喇曼放大技术以及前向纠错技术(FEC)等技术.现如今随着计算机算法的迭代更新,基于早期的人工神经网络研究出了一种模拟人脑分层化处理信息机制的新兴科技,能够运用于多方面领域.本文将基于深度神经网络研究光纤通信前向纠错方法的改进办法,希望对光纤通信网络的进一步深化改革提供发展思路.