基于PSO-SVM算法的雷达点迹真伪鉴别方法研究
Radar Science and Technology（2020）
摘要
为解决虚假目标点迹对雷达跟踪性能的影响,本文提出了一种基于PSO-SVM算法的雷达点迹真伪鉴别方法,进一步对目标点迹和杂波点迹进行真伪鉴别,有助于滤除杂波剩余点迹,提高雷达处理容量和跟踪性能.本方法利用点迹形成过程中生成的特征参数,先利用PSO算法对SVM算法参数进行优化选择,再利用参数优化后的SVM算法对雷达点迹进行真伪鉴别.最终,目标点迹鉴别准确率达到了95.18％,杂波点迹鉴别准确率达到了89.94％,整体的点迹鉴别准确率达到了92.13％.实验结果表明:该算法有较高、较稳定的点迹鉴别准确率,前期较多的杂波点迹被鉴别为目标点迹的缺陷也得到了较好的改善.
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