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基于DRBM和边缘检测的脑部磁共振图像分类

Xue YANG,Hui-yi LIU,Shuang-shuang CHEN

Information Technology（2018）

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Abstract
为提高图像分类精度,文中提出了一种DRBM网络结合边缘检测的图像分类方法.该方法首先进行边缘检测,然后将提取的纹理叠加到原图中,实现图像纹理加强.接着构建可视层-隐层-分类器三层DRBM,实现特征提取并分类.实验证明,相比较传统基于单一特征的分类方法,文中方法取得了较高的分类准确率,具有更好的图像分类性能.
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