一种基于梯度的细胞图像边缘检测算法
Information Technology（2018）
摘要
医学图像处理中对细胞形态的分析主要依赖于边缘检测技术,针对医学细胞图像的特性,提出了一种新的边缘检测算法,算法基于梯度原理,采用5×5检测窗口,分别计算水平、垂直方向的4个条形子窗口的像素均值差,采用它们绝对值的最大值做为各自的方向梯度,再取两个方向梯度的最大者作为检测窗口中心点的梯度值,最后对梯度图像进行细化并提取边缘.实验证明,提出的算法提取的细胞边缘连续性好、精确度高,具有一定的抗噪声能力,性能优于传统的检测算法.
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