基于多特征的Android移动设备恶意代码检测
Information Technology（2018）
摘要
目前基于机器学习的Android移动应用恶意代码检测技术侧重于对单一特征进行检测分析,不能充分利用多类特征对Android恶意代码检测所起的作用、不能充分使用不同机器学习算法对某类行为特征的最优算法.文中采用了基于行为的静态检测技术,通过数据挖掘算法选取三类特征,使用多特征融合模型来识别Android恶意应用,准确率更高、误报率更低.
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