基于视觉显著性的监控视频动态目标跟踪

视频动态目标检测与跟踪是智能化视频分析的基础，是实现智能监控的关键技术之一。基于人类视觉对运动的方向和速度非精确感知的特点，结合HR生物相关运动检测模型改进Itti Saliency算法，建立颜色、方向、亮度和运动四特征通道的特征图提取算法，对特征图进行跨尺度融合及归一化，从而提取视频图像中动态目标的视觉显著图。对视频序列图像的显著图逐一显示，便可实现对运动目标的跟踪。提出的运动感知模型，改善了对运动目标视觉显著性的检测效果，能够准确检测并跟踪监控视频中复杂背景、遮挡、多物体的动态目标。