基于谱分解的聚类方法在风电场/群输出功率特性分析中的应用

随着风能规模化利用的进一步推广，区域电网中风电的渗透率不断增加，电网对风电的合理调度日益重要。大型风电场/群的输出功率是关于多台机组的高维非线性模型。本文考虑风电场/群内风机的类型、位置等因素，根据风电场/群中风机的输出功率特性数据，采用基于马尔科夫转移矩阵的谱分解聚类方法对风电场/群进行充分降维，并提出相应的评价指标用于分析和优化聚类结果。最后，选取华北某大型风电场中任意20台风机的输出功率数据进行仿真实验，实验结果表明：该方法能够有效的根据风电场内风机的输出功率特性将其划分为4个集群。同时，采用波动性指标进行评价并得到了输出功率最平稳的一类机群；采用误差带指标对其中一个集群进行优化，显著降低了该集群的输出功率标准差。