复杂背景下的手势识别方法

针对基于视觉的手势识别技术对环境背景要求高的问题，提出了一种利用深度信息进行手势提取和识别的方法。该方法首先采用Kinect深度摄像头提供的深度信息和HSV肤色信息分割出手掌区域，并通过映射获得二维手掌区域的二值图像；然后在二维手掌区域中采用形态学操作，对手势图像进行处理；接着利用Hu矩对手势特征进行提取。最后采用BP(Back Propagation)神经网络实现对数字手势1到10的识别。实验结果证明该方法可适应复杂背景，且鲁棒性和稳定性都比一般的手势识别方法好。