基于K均值聚类及模糊支持向量机的海洋灾害风险预警方法
Digital Technology and Application（2015）
Abstract
我国是世界上海洋灾害最严重、最频发的少数国家之一,本文构建基于K均值聚类及FSVM的海洋灾害风险预警方法,有效解决海洋灾害数据具有不确定性、模糊性及带有扰动信息等问题,从而大大提高海洋灾害预警的准确性,为预测和评价海洋灾害提供更科学的方法,对海洋经济可持续发展有重大意义.实验证明,本文的模型对海洋灾害风险预警具有较高的精确度.
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