一种基于多核学习的舰船目标分类方法
Digital Technology and Application（2015）
摘要
本文针对现役雷达体制的窄带宽、目标回波数据规模大的特点,提出一种运动平台下进行军舰、民船分类的方法.该算法基于多核学习算法深度挖掘目标回波的强度、包络起伏等特征完成实现,通过分类器学习中各核函数权重的自学习实现对目标回波特征分布的自适应调整.实测数据分析结果表明,该方法对于区分军舰、民船的可行性较高,具有良好的工程应用价值.
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