基于纹理特征的层次化图像配准方法

Computer and Digital Engineering（2020）

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摘要

为了提高纹理特征明显的图像的配准精度和速度,提出一种基于纹理特征的层次化图像配准方法.首先,采用基于互信息的优化蚁群算法对图像进行粗配准,可以提高初始配准的精度,防止算法陷入局部最优解;然后在迭代最近点(Iterative Closest Point,ICP)算法的基础上,通过对纹理特征点赋予递减权重实现基于纹理特征的图像细配准,不仅可以在几何外形上实现点对匹配,也可以使得匹配的点对在图像的纹理细节上相似,大大提高了算法的配准精度.通过对人脑CT图像的配准实验表明,该基于纹理特征的层次化配准方法是一种精度高、速度快的图像配准方法,可以实现不同大小和不同质量的纹理图像的精确配准.

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