基于人群搜索算法的微电网容量优化配置
Computer and Digital Engineering（2020）
Abstract
风力发电和光伏发电具有随机性和高能量波动的特点,会给由风机、光伏电池、蓄电池和柴油发电机构成的独立运行微电网系统带来系统总成本高、负荷失电率高等问题.为解决以上问题,论文以系统总成本为优化目标,以负荷失电率为约束条件,以年风速、气温、光照强度、负荷变化作为输入量,对微电网中的微源容量进行优化配置.论文采用人群搜索算法进行优化,将其优化结果与遗传算法的优化结果对比,人群搜索算法能够在更少的迭代次数下收敛,并且优化精度更高.
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