基于DWT和DCT的全盲鲁棒图像水印算法

Communication & Information Technology（2019）

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Abstract

为了提高数字水印的实用性和有效性,提出了一种基于DWT和DCT的全盲鲁棒图像水印算法.算法首先对图像进行子块划分,对每个子块进行离散小波变换(DWT)得到对应的低频子带,再对低频子带进行离散余弦变换(DCT),通过比较每个子块中两个低频余弦系数的大小关系产生特征水印;然后将特征水印通过奇偶量化原则调整每个子块中的一个低频余弦系数实现水印的自嵌入;最后通过逆离散余弦变换(IDCT)和逆离散小波变换(IDWT)得到含要求的水印图像.算法通过提取的特征水印和嵌入水印进行图像版权检测.实验结果表明,本文提出的水印算法能够很好的满足水印的不可见性和鲁棒性.

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