无中继光传输系统中KNN非线性补偿技术研究

Lin TIAN,Rui LIN,Han LONG,Jian XU,Yi-feng ZHU,Zi-xian XU,Guo-sheng LU,Bao-hao CHEN

Study on Optical Communications（2020）

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Abstract

针对偏振复用—正交相移键控(PDM-QPSK)无中继光纤传输系统中的非线性损伤问题,文章重点研究了一种基于K最邻近(KNN)聚类算法的非线性补偿技术.通过计算测试数据到所有训练数据点的距离对测试数据进行分类实现了对光纤非线性补偿.研究结果表明,在112 Gbit/s PDM-QPSK 350 km色散管理无中继光纤传输系统中,基于KNN算法的非线性补偿技术能够有效地补偿传输光纤非线性引起的损伤.特别地,在系统误码率为10-3时,经KNN算法非线性补偿后输入端信号的光功率可提升约1 dBm.

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