基于峰均值功率比的色散估计算法研究

针对下一代动态光网络,光纤长度可能根据链路需要随时变化,以及由于光纤老化造成色散参量变化等因素可能造成链路中的色散值在接收端很难提前预知,因此要求未来光网络节点中的接收端能够自适应地估计出色散值然后补偿信号.文章在光网络节点的数字相干接收机中提出了一种基于峰均值功率比的色散估计算法,并在224 Gbit/s偏振复用(PDM)-16正交振幅调制(QAM)和336 Gbit/s PDM-64QAM的多种长距离传输(400、800、1200、1600和2000 km标准单模光纤(SSMF))系统中验证了其可行性及有效性.仿真结果表明,文章所提算法具有很好的色散估计精度,色散估计标准差低于100 ps/nm.该算法对偏振模色散(PDM)和偏振相关损耗(PDL)具有较强的容忍性,例如群速度时延(DGD)低于15 ps及PDL在7 dB以内时,算法都可实现很好的估计精度.同时该算法对非线性效应也具有较强的容忍性.