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基于布谷鸟搜索优化的红外热像仪对比度增强方法

Xu-xu ZHANG,Chen MAO,Zhi-xue CHEN,Qing-quan WANG

Infrared（2020）

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Abstract
由于探测器原理性的缺陷,红外热像仪所获图像的对比度低、细节不明显.对比度受限的自适应直方图均衡化方法(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,CLAHE)能够增强红外图像的对比度,但是其受限参数无法适应不同的场景,且需要手动调整.作为一种智能种群优化算法,布谷鸟搜索算法具备强大的寻优能力.基于该算法,使CLAHE方法在不同场景下获取最优参数,进而实现红外图像对比度的场景自适应增强.实验分析表明,这种改进的算法具有可行性和适应性.
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