基于Spark框架的实时交通流量预测方法
Modern Informationn Technology（2020）
摘要
在数据科技时代,针对集中式挖掘平台下传统LSTM网络模型在处理移动轨迹大数据时存在的计算与存储问题,提出一种Spark框架下基于LSTM优化模型的实时交通流量预测方法,旨在于提高交通流量预测的精确性.实践结果表明,基于真实的出租车GPS轨迹大数据,Spark框架下的LSTM优化模型可以实时准确地预测交通流量.
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