基于群优化拟合及临床数据的癌症lncRNA预测技术研究
Modern Informationn Technology（2020）
Abstract
提出一种群优化拟合方法,通过测试函数和优化模型,分析验证了其具有较好的优化能力.采用群优化拟合方法计算了关键特征集合,并结合临床数据提出了一种基于群优化拟合及临床数据的癌症lncRNA预测方法.该方法在关键特征集合的基础上采用判别分析完成预测,预测过程中采用马氏统计距离的最小原则.实验结果表明,该方法获得了较好的收敛性能,在精确度、召回率和F1-Score三个指标上都达到了较好的预测结果.
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