多源异构航班航迹数据流实时融合方法研究

二次雷达和广播式自动相关监视(ADS-B,automatic dependent surveillance-broadcast)是在空域监视系统中共存的两种主要监视手段,为了提高监视的精度和稳定性,实现二次雷达和ADS-B航迹实时融合至关重要.针对现有方法难以满足大规模航迹的实时融合需求,设计了一种使用大数据技术的二次雷达与ADS-B数据流实时融合的方法.该方法基于微批处理的大数据处理框架,遵循MapReduce编程模型,在得到较高质量融合航迹的同时,保障了系统数据处理的高并发能力与实时性.最后,基于真实航班数据开展了航迹实时融合仿真实验,验证了方法的可行性.