区域配对引导的光照传播视频阴影去除方法

传统方法在处理自由移动相机捕获视频中的阴影时,存在时空不连贯现象.为解决该问题,提出一种区域配对引导的光照传播阴影去除方法.首先,使用基于尺度不变特征变换(SIFT)特征向量的均值漂移方法分割视频,通过支持向量机(SVM)分类器检测出其中的阴影;然后,将输入视频帧分解成重叠的二维图像区域块,建立其马尔可夫随机场(MRF),通过光流引导的区域块匹配机制,为每一个阴影块找到最佳匹配的非阴影块;最后,使用局部光照传播算子恢复阴影区域块的光照,并对其进行全局光照优化.实验结果表明,与传统基于光照传播方法相比,所提方法在阴影检测综合评价指标上提升约6.23％,像素均方根误差(RMSE)减小约30.12％,且大幅度缩短了阴影处理时间,得到的无阴影视频结果更具时空连贯性.