局部分块的一类支持向量数据描述

Xiaoming YANG,Wenjun HU,Jungang LOU,Yunliang JIANG

Journal of Computer Applications（2015）

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摘要

针对支持向量数据描述(SVDD)不能鉴别数据局部几何结构信息问题,提出了一种新颖的异常数据检测方法,称为局部分块的一类支持向量数据描述(OCSVDDLP).首先对数据进行局部分块,然后利用局部分块进行样本重构,最后采用SVDD对重构样本进行学习进而获得决策模型.人造数据集实验结果表明OCSVDDLP能够捕捉数据的全局几何结构,也具备揭示数据局部几何结构信息的能力;真实数据集实验结果表明OCSVDDLP在异常检测中具有较好的性能优势.

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