基于多模生物模板安全的顽健图像隐藏算法

Chinese Journal of Network and Information Security(2016)

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摘要
为了解决多模生物认证中生物模板安全传输问题,提出把人脸图像隐藏嵌入到指纹图像中,用于多模生物特征认证,以提高生物体征识别的安全性和准确性.利用指纹图像归一化、中心点检测,获取嵌入区域的几何失真不变域,提出在几何失真不变域基于奇异值分解(SVD)的多重嵌入算法,嵌入相应的人脸图像.检测者通过相关性优化算法,盲提取人脸图像,再结合载体指纹图像进行多模认证.实验结果表明,该算法能够抵抗旋转、缩放、平移等几何失真,也能抵抗压缩、滤波、噪声等攻击,提高了生物模板的传输安全性,指纹与人脸双模生物认证相比于单模认证具有更高的正确识别率.
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关键词
multimodal biometrics,watermarking,normalization,svd
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