热电偶动态响应模型的贝叶斯推断

热电偶对温度激励的动态响应受到测量接点的体积变化、比热容变化等多种因素的影响.为了评价热电偶的动态响应能力,采用气流环境下的阶跃法对热电偶产生温度激励,采集不同温度激励下热电偶的输出数据,得到热电偶的动态响应数据集.采用时间序列分析方法建立了热电偶动态响应的回归模型,用贝叶斯方法进行模型的参数推断.采用马尔科夫链蒙特卡罗法中的杂交蒙特卡罗法抽样,计算参数的后验分布.为了提高抽样效率,使用最大后验估计值为抽样起始点并采用自适应方法调整步长.以一种镍铬镍硅热电偶为评价对象,给出了一个算例.