基基于分层校验的多标签数据流概念漂移检测
Pattern Recognition and Artificial Intelligence（2020）
摘要
现有的概念漂移检测方法大多集中于单标签数据流,难以满足多标签数据流概念漂移检测的需要,因此文中提出基于分层校验的多标签数据流概念漂移检测算法.算法包括检验层和校验层,检验层通过检测数据分布变化判断是否发生概念漂移,校验层通过判断标签混淆矩阵的变化程度验证是否真正发生概念漂移.在真实多标签数据集和合成多标签数据集上的实验表明,文中算法表现更优,可以有效检测概念漂移,提升分类性能.
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