基于二次传播的开源软件缺陷定位方法
Application Research of Computers（2020）
摘要
为了提高开源软件缺陷定位的准确度,提出一种基于二次传播的开源软件缺陷定位方法TPA.将重启随机游走算法与标签传播算法相结合,在基于信息检索方法的基础上,从开源软件中各个模块的调用关系、模块风险度和历史缺陷报告三个方面分析缺陷存在的具体位置,将缺陷定位分为风险度传播和标签传播两个部分.通过软件模块之间的相关度和调用关系,结合开源软件的历史修改信息评估模块风险度;通过已修改的缺陷报告构造缺陷标签,并采用标签传播定位软件缺陷.在Eclipse 3.1缺陷报告数据集中,top-N rank和MRR指标均高于同类缺陷定位方法.实验表明,TPA方法具有较高的准确度.
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