改进遗传算法优化BP神经网络的语音情感识别
Application Research of Computers（2019）
Abstract
为了更为有效地识别语音信号中的情感类型,提出一种改进遗传算法优化BP神经网络的识别算法(IAGA-BP).该算法一方面改进了自适应遗传算法中的选择算子,另一方面更改了自适应遗传算法中的交叉和变异概率公式.通过对自适应遗传算法的改进,提升了遗传算法的寻优性能,并以此对BP神经网络初始的权阈值进行优化.实验结果表明,在与BP、GA-BP和AGA-BP网络的比较中,IAGA-BP网络能够有效提高语音情感识别率,并加快了网路收敛速度.
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