面向医学领域实体关联检索的深网数据源选择
Computer Engineering and Applications（2016）
Abstract
每个领域下的深网数据源众多,如果检索领域内所有深网以获取所需的集成信息,那么工作量将十分巨大,因而数据源选择技术应运而生.医学领域实体间存在着丰富的关联关系,把相关关联信息进行有效集成可以促进人们健康生活.为提升医学领域实体关联的信息集成效率,提出了一种基于实体关联特征的数据源选择方法.基于实体关联图中的实体衩重以及链接信息,构建了实体关联矩阵摘要;基于实体关联查询意图提出了数据源相关性计算方法.利用领域数据集进行了大量的实验,结果表明所提出方法准确率和召回率较高,可以为医学领域信息集成提供有效支撑.
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