基于分类器融合的骨髓细胞识别研究
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS（2005）
摘要
骨髓是人体的主要造血器官,骨髓细胞在形态、种类、数目上的变化往往反映出一些重要疾病的信息.对骨髓涂片图像中的细胞进行分类识别和计数,对辅助临床诊断有着重要意义.论文在采用改进型遗传算法进行特征优选的基础上,提出了基于信息熵的成员分类器动态选择和自适应模糊积分分类器融合的骨髓细胞识别算法,进而采用临床病例证明了该识别方法的有效性.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要