柔性多面体在遗传算法中的应用研究(Ⅰ)

COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS（2003）

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Abstract

文章提出了一种柔性多面体的方向进化算子,并在基本遗传算法中嵌入柔性多面体搜索算法,从而构成了一种基于柔性多面体的新的混合遗传算法(flexble polyhedron hybrid genetic algorithm,FP_HGA).方向进化算子紧跟基本遗传算法的变异操作之后,其作用是使适应度较低的个体向适应度较高的个体进化;柔性多面体局部搜索算法作用是对当前代所有新个体在进入到下一代之前,使它移动到局部最优点.并用FP_HGA来求解Rosenbrock测试函数的最小值,FP HGA算法和SGA(Simple Genetic Algorithm,SGA)算法的计算结果表明该混合遗传算法在收敛速度和精度方面均得到很大提高.

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