Chrome Extension
WeChat Mini Program
Use on ChatGLM
VIPCreated with Sketch.

基于多维离散傅立叶变换的神经网络用于数据逼近和泛化建模

张艳霞,刘其真, 乔志骏, 卢宏涛,何永保,林世雄,刘军

COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS（2000）

Cited 0|Views0
No score
Abstract
文章在一种基于多维离散傅立叶变换原理的前馈神经网络模型的基础上,提出了一个适用于高精度逼近和泛化建模的神经网络.它可用来逼近任何连续函数,且逼近精度高,泛化能力强,学习速度快.计算机模拟实验结果显示了该网络较好地利用了离散傅立叶变换在结构和性能上的优点,在天线罩视线误差校正建模研究上很好的效果.
More
AI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined