基于卷积神经网络的出血图像检测
computer engineering & Software（2019）
摘要
为了实现消化道图像中出血病灶的自动识别,本文提出了一种基于卷积神经网络的图像识别系统.该识别系统使用python以及TensorFlow进行卷积神经网络的搭建,并通过对比不同网络结构的识别准确度,选择合适的网络参数和训练参数,最后利用网络的识别结果,通过区域回归方法标记图像中的病灶区域.最终的实验结果表明:该图像识别系统的对于消化道出血图像的识别准确度可达92.30％,并能够在图像中标记出血区域.
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