基于神经网络的词义消歧
computer engineering & Software（2019）
Abstract
在计算机语言学中,词义消歧是自然语言处理的一个重要问题,词义消歧即指根据上下文确定对象语义的过程,在词义、句义、篇章中都会出现这种词语在上下文的语义环境中有不同的含义的现象.本文提出一种基于神经网络的模型实现词义消歧,将词向量输入神经网络,通过分类的方式实现消歧的目的.实验表明,基于神经网络的词义消歧比传统的统计方法消歧具有更高的准确度.
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