基于深度置信网络的乳腺肿瘤辅助诊断

computer engineering & Software（2019）

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Abstract

乳腺肿瘤的计算机辅助诊断对乳腺肿瘤的诊断和治疗有着重要意义.本文提出一种基于深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)的乳腺肿瘤辅助诊断方法.将病人的细胞核图像参数作为深度置信网络的输入,对病人乳腺肿瘤恶性与良性进行判断,并与传统的基于支持向量机、概率神经网络和随机森林模型进行比较.实验结果表明,基于深度置信网络的乳腺肿瘤辅助诊断方法能够进行准确的判断,并且具有较高的准确率.

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