基于PCA和支持向量机的电站入炉煤量软测量技术
Automation & Instrumentation（2015）
Abstract
电厂燃煤机组中,锅炉的入炉煤量直接关系到炉膛的燃烧情况,提供锅炉需要的煤粉量对提高锅炉的燃烧效率有重要意义.然而受到各种变化因素的影响,造成入炉煤量的测量误差较大.针对入炉煤量的测量问题,本文提出将主元分析(PCA)技术与支持向量机(SVM)相结合,建立入炉煤量的软测量模型,该方法利用主元分析技术将建模数据进行压缩,降低了支持向量机建模的难度,提高入炉煤量计算的可靠性和准确性.电厂实际运行数据验证表明:该方法能有效跟踪入炉煤量的变化,且计算简便,具有较好的推广应用价值.
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