文献的合作网络模型及实证研究
Network Security Technology & Application（2020）
摘要
科学知识网的普及改变了人们对知识的获取和使用方式,推动了知识消费的多元化,不同学科、领域之间的合作融通日益增强,传统的基于计量指标引导的知识服务无法满足多样化的跨界文献需求.文中以人文学科学者选读文献为视角,引入网络模型构建“网络关系估计-随机图检验”跨界知识模型,该模型用于从学术文献中提炼跨界知识地图,该框架包括跨界关联矩阵的估计算法和随机图模型稳健模式检验两个部分.文中运用模块最优化WFN算法发现跨机构协同创新模式和跨学科互动模式,实证研究表明文中提出的网络模型架构能够有效稳健地提取人文学科学术成果中知识的跨界互动结构,网络模型方法有望为跨界学术服务指明方向,其结果也有助于更好地理解知识的交换和演进.
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