基于改进感知非均匀谱压缩的鲁棒语音识别算法
Information and Control（2013）
Abstract
针对语音识别系统在噪声环境下识别率下降的问题,提出改进的感知非均匀谱压缩特征提取算法.它能在噪声环境下对语音信号进行有效的压缩,并且使训练与识别环境更加匹配,最终达到提高识别率的目的.在智能轮椅平台上进行语音识别验证,结果表明,该算法能有效地提高语音识别系统的鲁棒性,保证语音识别系统在噪声环境下的识别率.
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